<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>大模型 on AI 订阅攻略站</title><link>https://jerrykik.github.io/ai-subscribe-guide/categories/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link><description>Recent content in 大模型 on AI 订阅攻略站</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><copyright>© 2026</copyright><lastBuildDate>Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jerrykik.github.io/ai-subscribe-guide/categories/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026年中国大模型API知识蒸馏现状深度解析：从工业规模蒸馏攻击到灰产中转站生态</title><link>https://jerrykik.github.io/ai-subscribe-guide/articles/china-llm-api-distillation-relay-station-2026/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jerrykik.github.io/ai-subscribe-guide/articles/china-llm-api-distillation-relay-station-2026/</guid><description>深度解析2026年中国大模型行业广泛采用的 API 蒸馏现象，探讨其背后的算力成本、出口管制因素，以及支撑这一生态的灰产中转站产业链和未来技术趋势。从Anthropic公开指控到coding agent爆发带来的算力饥渴，系统梳理黑盒API偷学的商业逻辑、实际效果与潜在合规风险，洞察中国大模型走向自主创新的长期博弈。</description></item></channel></rss>